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基于BP神经网络时间序列方法的辽宁省建筑业经济技术指标预测

崔旖娜;王苏岩;李宏男

  应用BP神经网络时间序列对辽宁省建筑业各经济技术指标进行预测,所得结果可为政府管理决策提供科学依据,同时,也可为建筑业自身的改革与发展提供建设性参考。通过一个算例分析,预测辽宁省2005~2015年的建筑业总产值,训练仿真5000次的结果经t检验,在显著性水平为α=0.05时,服从μ=1205.2的正态分布,可见,利用BP神经网络进行建筑业总产值预测效果稳定性良好;同时,预测所得2005年辽宁省建筑业总产值与实际值的误差仅为0.75%,精度很高。由此可知,采用BP神经网络时间序列预测方法进行建筑业经济技术指标预测,结果可信度很高。……   
[关键词]:BP神经网络;时间序列预测;经济技术指标
[文献类型]:期刊
[文献出处]: 《四川建筑科学研究2008年02期
[格式]:PDF原版; EPUB自适应版(需下载客户端)