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神经网络在土石坝渗流监测中的应用

刘甘华

   大坝渗流监测资料的分析是了解大坝运行性态的重要手段,是判断大坝安危的重要依据。因此对大坝渗流监测资料作出及时、合理并有效的分析是大坝安全监控的重要工作之一。影响大坝安全的因素多且复杂。如何充分利用掌握的信息,客观准确地评价大坝的安全性态是大坝安全监控中亟待解决的问题。论文介绍了土石坝渗流监测模型的国内外研究现状,阐述了逐步回归、BP神经网络及GRNN三种模型的基本原理及结构。结合花凉亭水库渗流监测的实测资料,分别构建了土石坝渗流监测逐步回归、BP神经网络及GRNN三种模型,对比分析了三种模型的优缺点,得出了不同模型的特点及适用性,为今后土石坝渗流监测资料的分析提供参考和更多的选择途径。……   
[关键词]:土石坝;渗流监测;神经网络;逐步回归
[文献类型]:硕士论文
[文献出处]:合肥工业大学2010年