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基于数据仓库的电信企业经营分析的算法实现

刘清松

  在“以客户为中心,以市场为导向”这样的通信市场竞争中,最核心的是满足客户需求,实现利润最大化。经营分析系统采用数据仓库技术对客户在与企业交互过程中生成的各种数据作以收集、整理、分析,挖掘出隐含在数据中的有用信息,以便给用户提供更有针对性、更优质的服务。因此,如何将数据分析算法应用于电信企业经营分析系统中,成为了运营商们最关注的问题之一。 本论文从数据仓库技术角度出发,就数据仓库技术在电信企业经营分析系统中的应用进行了研究,在此基础上阐述了权重算法在经营分析系统建设中的应用,并以某省数据仓库为基础在该省经分系统中建立了重入网用户的专题分析模型,予以了系统实现和模型的数据验证。 本文介绍了数据仓库技术和数据仓库相关支撑技术(包括数据库技术、ETL技术、OLAP联机分析处理技术、元数据管理技术、前台展现技术等)和电信企业经营分析系统的定义与基本结构,研究了电信企业数据仓库的建设步骤,以某移动分公司智能网用户偏多,用户重复入网现象较为普遍为实施背景,基于该电信企业原有数据仓库的数据存储模型,采用TFIDF权重算法与Cosine类似算法相结合的分析思路,建立了重入网用户分析模型。文中对模型的定义、算法的选择、模型的建立和评估以及实施结果的展现都做了详细分析与探讨。 目前国内电信运营企业的数据分析技术已经经历了起步阶段,从原先的多维分析、联机分析处理(OLAP)等技术出发,到现在根据市场发展的需要,依据经营中遇到的问题适时的制订数据分析的算法,从数据中发现知识,调整经营策略,这一过程正处于蓬勃发展之中。……   
[关键词]:数据仓库;经营分析系统;重入网;权重算法
[文献类型]:硕士论文
[文献出处]:东北林业大学2010年
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