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单指数模型的Bayes分析

方丽婷

   本文采用Bayes方法对单指数模型进行全面分析,包括自变量选择、指数向量的估计以及用自由节点样条来拟合联系函数。所建议的Bayes方法通过逆跳Markov chain Monte carlo技术(RJMCMC)来实现。为了获得较快的运算法则,我们不仅对样条系数与误差方差选取共轭的正态—逆伽玛先验分布,来方便地获得其他未知量的边际后验分布并作为目标分布;另外,我们还设计了一个简单但一般的随机游动Metropolis抽样器,实现从指数向量的条件后验分布中进行抽样的目的。最后,我们应用本文所建议的方法来分析仿真例子和实际数据。……   
[关键词]:Bayes曲线拟合;B—样条;Metropolis-Hastings;逆跳;变量选择
[文献类型]:硕士论文
[文献出处]:厦门大学2008年
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