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FLH算法反演渤海叶绿素浓度的能力评价研究

张宏亮

   渤海是我国大陆的近封闭型浅海,是典型的二类水体,水色参数的反演具有较大难度,渤海叶绿素浓度的反演一直是研究的焦点。荧光基线高度法FLH算法与其他水色算法不同,应用的是叶绿素荧光响应波段,有望获得更高的叶绿素浓度反演精度。 本文选定渤海为研究海区,在中欧合作项目Dragon Project的支持下,以中等分辨率成像光谱仪MERIS数据为例,开展了FLH算法反演叶绿素浓度的能力评价研究。主要工作和结论如下: 首先,应用Hydrolight软件模拟出渤海不同环境条件(即不同叶绿素浓度、不同悬浮物浓度、不同黄色物质浓度、不同水深)下水体的离水辐亮度,以MERIS的波段设置为例,分析不同环境条件对FLH算法的影响。发现:黄色物质浓度的变化对FLH的影响微小;当水深较浅(1m)时,FLH算法不适用;当悬浮物浓度大于8mg/L时,FLH算法不适用;当悬浮物浓度小于等于8mg/L时,可应用合适的FLH算法来反演叶绿素浓度。 然后,依据模拟数据,回归得到适合于渤海环境条件的算法表达式FLH=0.327+0.106C/(1+0.052C),其中FLH为荧光基线高度、C为叶绿素浓度,并应用18组水色数据作算法检验,得到反演值与真值的平均相对误差为34%,这基本满足二类水体水色要素反演的要求。 最后,选择一景2005年4月13日覆盖渤海的MERIS图像,开展FLH算法在渤海海区的应用。结果表明,该算法是可行的,适合于悬浮物浓度较低、水深较大的海域,但是其是否可以业务应用,还需要开展更多的实验。……   
[关键词]:渤海;叶绿素浓度;FLH;Hydrolight
[文献类型]:硕士论文
[文献出处]:内蒙古大学2007年