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SAP BW数据仓库技术在企业经营分析中的应用

薛俊鹏

   数据仓库能够把来自企业内部和外部的大量异构数据按辅助决策主题的要求进行加工、集成,为高层管理人员提供各种类型的、有效的数据分析,成为目前信息处理技术中的研究热点。 为了在市场竞争中保持及发展客户、提升客户价值,通常需要了解客户的行为特征以及在生产经营过程中业务发展、收益、营销、服务等方面的运营情况,以便及时制定更加合理和有效的经营策略,更好地在竞争中掌握主动。 本文以大型制造企业为例,设计并实现了面向大中型企业的数据仓库系统。目前,该企业已经系统实施了ERP、PLM、CRM、SCM等核心业务系统,在多年的系统运行中积累了丰富的历史数据。但由于系统采用事务处理机制的局限性,以及数据存储的孤立性和海量信息处理的复杂性,不易从现有的数据中发现有价值的信息和潜在的知识。而数据仓库和商务智能技术有助于从业务数据中发现深层次的信息和知识,将非直观的、隐含的信息以直观的形式描述,为管理者提供决策分析的支持。 针对需求分析,企业着手建立数据仓库和在线分析处理(OLAP)系统,通过对运营支撑系统多年积累的业务数据进行整合和分析,以获得有价值的分析结果。在对过去和现在的经营数据进行分析掌握的同时,对整个企业未来的发展状况做出比较完整、合理、准确的分析和预测。本文简要阐述了数据仓库与商业智能技术,及其实现的方法和步骤。设计并实现了面向企业的数据仓库技术,提出企业分析模型,实现了信息分析在企业经营中的应用。……   
[关键词]:数据仓库;商业智能;业务信息仓库;联机分析处理
[文献类型]:硕士论文
[文献出处]:青岛大学2007年
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