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基于ANN人民币智能分捡机的研究

张朋

   现代3C(Computer Control Communication)科学技术,发展迅猛/应用广泛/影响深远/……。该文就是3C课题中的一个微小的子课题。因为自动化/智能化系统的研制构建必然会涉及到同3C相关的理论方法与技术设施。 文中,结合数字信号与模拟信号;硬件设施与软件设施;集成部件与分立元件;智能器件与非智能器件,组成了人民币智能分捡机的基本架构。 文中,综合SCM(Single Chip Microprocessor)和DSP(Digital Signal Processor)这两者的“特长”,共同协作,优势互补,即充分利用前者强大的控制功能和后者快速的计算功能,实现对整个系统的优化控制与快速运作。这种双CPU(Central Processing Unit)工作模式运用得相当出色,这是该文的特色之一。 文中,融合电学、磁学、光学、数学、智能学、机械学等学科的理论方法/技术设施,构建了一个小巧玲珑并且性价比高的人民币智能分捡机系统,可用来辨识人民(纸)币的真伪/面额/面向/版次/新旧以及统计人民币的张数/金额。 文中,组合荧光辨伪/红外辨伪/磁性辨伪这三种辨伪设施,对人民币的真假币进行鉴别,并且贯穿于人民币面额分捡/面向分捡/版次分捡/新旧分捡/张数统计/金额统计的各个过程中,试验表明,准确率达100%。在所述的各个过程中,一旦发现伪币,系统立即进行声光报警,同时将伪币送往下出钞口输出(真币从上出钞口输出),而不中断当时的运作,这亦是该文的又一特色。 文中,联合ANN(Artificial Neural Network)分类辨识智能技术与图像辨识处理技术,并以ANN为核心,通过“巧联妙接”,成功地实现了人民币智能分捡机系统的高度自动化/智能化。其中采用了两种ANN:BP(Back Propagation)-ANN和LVQ(Learning Vector Quantization)-ANN;并且提供了四种相关算法:BP算法;LVQ算法;卡尔曼算法;遗传算法;同时还给出了所编制的程序软件,这是该文的主要特色与创新点,亦是该文研究的关键点/重心点/核心点。 文中,对人民币智能分捡机的硬件软件系统进行了精心研究/策划/设计/试验,获得了预期的效果。……   
[关键词]:人民币;分捡;ANN;BP;LVQ
[文献类型]:硕士论文
[文献出处]:武汉理工大学2007年
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