手机知网 App
24小时专家级知识服务
打 开
手机知网|搜索

广义关联规则挖掘技术在图书馆新书推荐服务中的应用研究

佘俊胜

  网络经济与信息技术的发展,使得高校图书馆的服务空间日益扩大,个性化信息服务也逐渐成为新型服务模式的主流。新书推荐是图书馆为读者提供个性化信息服务的一个重要方面,新书推荐服务改变传统图书馆被动服务方式,能根据用户的兴趣偏好主动地向用户推荐图书。本文对广义关联规则和多最小支持度关联规则等挖掘算法进行了研究和分析,发现这些算法无法很好满足图书馆新书推荐服务关联规则挖掘的需求。针对图书馆新书推荐服务的特点,本文基于MMS_Cumulate算法和GP-Apriori算法设计了BASIC算法,但BASIC算法性能较低,接下来对BASIC算法进行分析改进提出了MAR LCR算法,该算法不仅能挖掘形如“读者-图书”的广义关联规则,允许用户能为不同的项设置不同的最小支持度,而且性能有了较大的提高。我们用虚拟数据对MAR LCR算法作性能评估,结果证明MAR LCR算法是很有效的。接下来本文讨论如何确定借阅记录中与借阅图书类型相关的读者属性并应用MAR_LCR算法对借阅记录进行关联规则的挖掘。最后本文定义了规则的兴趣度度量方法并提出了去除无趣规则的算法。……   
[关键词]:广义关联规则;多最小支持度;图书馆;信息服务;新书推荐
[文献类型]:硕士论文
[文献出处]:暨南大学2006年
App内打开