由于本体具有强大的知识共享和重用的能力,对本体的研究日益成为计算机领域中一个热门的方向。但在对本体的研究和应用的过程中必然会遇到本体的变化和演进的情况。世界是运动的,是在不断变化和演进的,作为对现实世界描述的本体也在随着时间不断变化和演进。从而导致一个本体随着时间和空间的变化,产生许多不同的版本。这会导致数据源和改变的版本间、版本和版本间产生严重的数据不相容的问题。为了解决上述问题,需要在不同版本的相似元素间建立联系,这样本体版本匹配就应运而生了。现有的本体版本匹配方法都是单向的,只能实现一个方向上的匹配。而数据共享的过程往往是双向的,当单向匹配方法被用于双向的数据共享过程时,需要建立两个独立的反向的单向匹配。这两个单向匹配过程各自独立,其中许多工作被重复执行,导致浪费了大量的时间和精力。更严重的是,由于两个单向匹配过程彼此独立,一些有关两个匹配过程的关联信息被忽略了,这可能造成匹配过程中的一些错误。本文提出了一种新型的本体版本匹配方式：本体版本的双向匹配BOV(Bi-directional Ontology Versioning)。BOV在不同本体版本中的相似元素间建立了双向的联系,BOV不仅指出了匹配的元素,而且还描述了匹配元素之间的关系,并在匹配元素之间建立了双向的转换。BOV包含四个组成部分：匹配元素、双向匹配关系、双向转换、以及元数据。匹配元素描述了匹配本体的版本号、匹配元素的层次、以及匹配元素的标识;双向匹配关系描述了匹配元素之间的关系;双向转换则在匹配元素间建立了对应关系;元数据则是一些相关语义信息。BOV的判定采用了语法层和结构层上的匹配。语法层上的匹配比较元素的标识并计算其语法相似度;结构层上的匹配通过比较元素在本体版本结构中周围所有直接相关联的元素以及所有祖先元素来比较元素的结构,并计算其结构相似度。……
