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基于活动的出行需求预测模型研究

李志瑶

  基于活动的出行需求模型是分析和预测居民出行特征、评价交通需求管理策略实施效果的有效途径,也是政府制定交通规划政策的决策依据和解决城市交通拥挤问题的关键。本文旨在建立完整的基于活动的出行需求预测模型系统,并应用于具体的交通需求管理策略评价。本文首先论述了基于活动的出行需求预测模型的结构和基础理论,其次在对基于活动的模型的分类和特点以及非集计的MNL、NL和Logistic模型的结构和参数标定方法等进行归纳总结的基础上,结合长春市居民日出行调查数据,建立了基于活动的居民日活动安排、时间选择和方式选择的出行需求预测模型系统,并用敏感性分析等方法完成了模型的检验和分析。结果表明,本文所建立的基于活动的出行需求预测模型系统能够较好地预测长春市居民的出行安排、出行时间和方式的选择。最后,针对长春市具体的交通状况和居民生活水平,用已建的模型对拥挤道路收费和鼓励公交出行两项策略的实施效果进行了分析评价。分析表明建立基于活动的出行需求预测模型,分析居民的出行特征,可以全面有效地进行交通需求管理策略的评价研究,为交通部门制定管理政策提供依据。……   
[关键词]:活动;出行;预测;交通需求管理;非集计模型;Logistic回归模型
[文献类型]:博士论文
[文献出处]:吉林大学2006年