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人体寄生虫虫卵图像特征提取与识别技术研究

彭社欣

  本文讨论了建立一套真彩色人体寄生虫虫卵显微图像识别系统的相关问题。从理论上说,凡是牵涉到形态分析和检测的问题都可以用数字图像处理技术来解决,但由于人体寄生虫虫卵的不规则的形态结构、空间方位和标本杂质较多等原因,数字图像技术在寄生虫学上的应用和研究很少,寄生虫虫卵的识别无法象血细胞分析一样用自动化仪器进行,长期以来只能依赖人眼在显微镜下进行观察分辨。因为人工识别缺乏客观、稳定和精确性,识别能力往往取决于检验者的经验和状念,而且检验标本图像、数据和结果不便于存储、重现和查询,所以不能适应现代医院信息化发展的需要。开展虫卵的图像特征分析提取和识别软件的研究,是用计算机视觉和模式识别技术实现寄生虫虫卵的自动化仪器识别的关键环节。在此研究领域,为数不多的国内外同类项目普遍存在图像特征选择不准确、分类精度差、软件处理速度慢、处理无法自动完成等种种问题。本文研究了数字图像处理和模式识别技术的相关内容和10种人体常见寄生虫虫卵图像的特性,以Visual C++6.0为系统开发工具,运用数字图像处理技术将显微摄像机采集到的24位真彩色虫卵数字图像经过预处理,提取形态、颜色和纹理等特征,以及虫卵分类识别等算法的编程,构建了人体常见寄生虫虫卵图像识别系统(OvRecognizer 1.0),初步实现了人体常见寄生虫虫卵图像的计算机自动识别。研究中,通过对寄生虫虫卵图像的色彩特征和纹理特征的分析、选择和提取研究,以及大量的样本测试和系统参数调整,使系统对样本的分类精度也达到了较高的水平;简捷而有效的程序设计还使实验系统的处理速度远高于国内外同类项目。相信本文中提出的人体寄生虫虫卵显微图像的分析方法、特征和计算参数的选取原则有益于日后的类似研究。……   
[关键词]:数字图像处理;寄生虫学;模式识别;纹理特征
[文献类型]:硕士论文
[文献出处]:湖南大学2005年