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商务数据中的关联和聚类算法研究

王喆

  商务数据挖掘是数据挖掘中的一个重要研究方面,目前关于商务数据中的静态数据分析模型已经开始被广泛研究,但是关于商务数据中流数据的分析和挖掘,仍处在起步阶段。流数据是一种持续的、有序的、不断变化的、快速的、数据量巨大的数据形式。它是近年兴起的一个研究热点。本文首先介绍了在商务静态数据中实现的关联和聚类分析。在分析了流数据研究的现状、发展趋势之后,把重点放在了流数据中的挖掘研究上,主要是流数据中的关联和聚类发现的研究,并对在商务数据中应用流数据挖掘模型进行了有益的探讨和实践。本文的工作主要包括以下几个方面: (1)静态商务数据中的关联规则和聚类研究; (2)对流数据管理和分析方面知识的研究; (3)流数据中挖掘频繁项集的问题的研究; (4)流数据中聚类分析的研究; (5)商务数据中流数据应用的研究。……   
[关键词]:商务智能;数据挖掘;流数据;关联规则;聚类分析;MFISF 算法;衰减策略;双层结构
[文献类型]:博士论文
[文献出处]:吉林大学2005年
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