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数据挖掘在继电保护故障信息处理系统中的研究

曾慧琴

  继电保护和故障诊断是电力系统安全运行的重要保障之一。随着数字化技术在电力系统中的广泛应用,电力系统中产生了正在以指数速度增长的数据。为此,本文提出了基于数据挖掘的继电保护故障诊断系统。在介绍了有关课题背景之后,首先介绍了数据仓库、数据挖掘技术的基本理论和特点。然后着重介绍如何建设一个基于继电保护信息的数据仓库,从最初开发数据仓库所需的系统配置,到最后数据仓库的ETL过程。由于从实际中获得的故障信息常常包含噪声,存在不确定因素和不完整信息,而用纯数学上的假设来消除不确定性,往往效果不理想。粗糙集作为数据挖掘方法的一种,是一种处理不精确或不完整信息的强有力数学工具,并且可以克服以往存在的知识获取瓶颈。所以本文把粗糙集作为关键技术。基于粗糙集的数据挖掘算法,实际上是对决策表进行约简的过程,因此本文对数据的属性约简和属性值约简给出了算法描述和具体实现。最后对数据挖掘在继电保护故障信息处理系统中应用的每一步都做出了说明,从开始的挖掘系统与数据仓库的连接到连续数据的离散化,从决策表的自生成到诊断规则的提取与评价。数据挖掘研究正处在发展阶段,数据挖掘本身以及其在继电保护故障处理中的应用还有许多问题值得探讨,本文的研究工作是一个尝试,相关工作还有待进一步深入。……   
[关键词]:数据挖掘;数据仓库;继电保护;粗糙集;故障诊断
[文献类型]:硕士论文
[文献出处]:广西大学2005年
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