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基于红外视频图像的下渣检测系统的研究与实现

吴非

  本文在对国内外下渣检测技术进行深入考察以后,结合现在国内钢铁工业的现状,提出了基于红外视频监视的下渣检测方法,在对中间包浇注点附近的视频特征进行深入研究以后,提出了钢渣特征参数的识别和分析方法,并开发了原型系统。本系统使用红外成像设备对目标进行连续的图像采集,通过对采集的红外图像的处理分析,识别视频特征参数,并将原始特征参数转化为网络输入参数,通过BP神经网络对参数进行分析,判断下渣的时间点。系统的软件部分选择在Win2000系统下,使用面向对象的软件开发方法(OOD),进行设计与开发,在软件实现的过程中,使用了DirectX,COM组件技术以及动态链接库技术(DLL),将系统的采集和算法部分独立出来,便于维护与移植。通过实验室的测试,以及现场的试运行,该系统取得了较好的结果,达到了预期的目标。……   
[关键词]:下渣检测;红外成像;视频采集;图像处理与识别;BP神经网络;DirectX;OOD
[文献类型]:硕士论文
[文献出处]:浙江大学2005年
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