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随机时间序列模型在物流需求预测中的应用

黄丽

  本文以研究物流需求预测的方法为主线,应用随机时间序列方法进行物流需求预测,共分为五章。第一部分为物流概述,分析研究物流定义在中美的发展演变,以及物流管理与物流管理系统。第二部分物流需求预测方法,阐述物流需求与物流需求预测的概念,需求预测在物流管理中的意义,并对物流需求预测的步骤进行说明。主要对物流管理者有用的预测方法的进行列举,包括德尔菲法、业务人员评估法的定性方法与时间序列(平滑技术)、回归分析技术和经典的时间序列分解技术的定量方法,并以实例进行说明。第三部分随机时间序列模型预测方法,叙述该预测方法的研究现况,研究了平稳随机时间序列预测方法。平稳性的判断方法;建立三种线性随机模型;给出了三种模型的识别、定阶、参数估计和检验方法;预测原理以及预测误差与置信区间的计算。第四部分用随机时间序列模型进行物流需求预测,用实例从数据平稳性的判断,平稳化,建模,经模型的识别、定阶、参数估计和检验,到预测及误差和置信区间的计算,详细的说明了随机时间序列线性模型在物流需求预测中是如何应用的。第五部分评价随机时间序列预测方法的优点与不足,以及在实际工作中进行预测时应该注意的问题。……   
[关键词]:物流;物流需求预测;随机时间序列模型
[文献类型]:硕士论文
[文献出处]:武汉大学2004年