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人工神经元网络在电站锅炉燃烧过程建模中的应用研究

梅鹍鹏

  锅炉是火力电站的重要设备之一。电站锅炉设备庞大、复杂;过程多变量、大延迟、强耦合。其控制和优化问题一直是这一领域学者所关注和研究的重点。本文选取RBF神经网络作为建模工具,使用了数据预处理法和改进的最临近聚类算法等多种方法,增强了神经网络的泛化能力。本文使用锅炉运行数据建立过程模型。通过改进的复合形优化算法,寻找最优输入变量组合,实现多目标函数的优化。在本文最后编写了锅炉燃烧过程优化应用软件。……   
[关键词]:锅炉;神经网络;复合形法;最优化
[文献类型]:硕士论文
[文献出处]:华北电力大学(北京)2004年
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