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城市智能型防洪减灾决策支持系统研究

阎俊爱

   针对当前我国城市防洪减灾研究领域中所面临的一系列问题,从系统分析的角度出发,运用现代管理科学的理论和方法,探讨了城市智能型防洪减灾决策支持系统的理论和方法,并对系统中的有些问题进行了深入细致的研究。其主要研究内容和成果如下:1.针对城市防洪减灾决策时间的紧迫性和决策所需信息的不完全性及不确定性等特点,在防洪减灾 DSS 基础上利用人工智能中的专家系统、人工神经网络和地理信息系统设计出城市智能型防洪减灾决策支持系统的理论框架。 2. 分析了城市洪水灾害系统中承灾体、致灾因子和孕灾环境之间的作用,针对城市洪水灾害形成的复杂性,对城市洪水灾害的成因机理进行了深入的、全面的分析和研究,得出结论:气候因子的年际变化异常虽然是城市洪水灾害的直接影响因子,但人类的社会经济活动对自然环境的改变是造成城市洪水灾害增加的最主要的原因。3.提出了基于遗传算法的神经网络洪水流量的预测模型,该模型综合遗传算法和神经网络的优点,有效地提高了预测精度和速度,为洪水流量预报问题提供了一种新的方法。4.提出了基于 GIS 的河道、蓄滞洪区洪水演进可视化仿真技术原理与方法,分析了洪水演进可视化模型的建立过程,设计出河道、蓄滞洪区洪水演进系统的总体结构及开发模式,并介绍了系统具体功能的实现。 5.对影响城市洪灾损失的因素进行了系统分析,并从城市可持续发展的角度对城市洪灾的损失进行分类。提出了城市洪灾各种损失函数的概念,并分析了这些函数的性质,建立了各种损失的预测模型。6.分析了城市防洪减灾决策方案优化的众多影响因素,在此基础上把模糊优选神经网络模型应用到城市防洪减灾方案优化中,并建立了城市防洪减灾方案优化模型。……   
[关键词]:城市防洪减灾;智能决策支持系统;地理信息系统(GIS);洪水演进;动态可视化仿真;成因机理;城市洪灾损失
[文献类型]:博士论文
[文献出处]:天津大学2004年