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基于遗传算法的包装推料机构反求设计

吴若梅

  针对我国包装机械引进、消化、吸收的需要,提出将反求技术、遗传算法与包装技术结合应用,开发包装机械机构设计,并对建立基于遗传算法的包装机械机构设计反求工程研究所涉及的问题进行了探讨。本文针对推料装置的具体结构,在前人的经验基础之上,利用平面投影方法建立直动型推料机构的数学模型,结合优化理论,确定四参数的优化目标,使用遗传算法反求得最合原设计的设计参数。在获得原设计的数学模型后继续利用遗传算法进行反求优化设计,从而对原设计进行改进。遗传算法已成功应用于机械工程领域的机械方案优化设计和机构参数优化。本文将遗传算法推广应用于包装机械的机构优化设计,研究应用遗传算法求解多参数单目标优化的关键技术,并通过采用改进了的遗传算法迭代方案,避免了标准遗传算法在搜索最优解时过早收敛于局部最优解,加快了全局最优解的收敛速度,有效的解决了机械优化设计中求解多参数单目标优化的问题。用MATLAB软件编写了遗传优化算法程序,并对各参数进行优化分析。再基于反求工程的思路提出了包装机械机构设计流程框图,形成可实际应用及推广的设计方法及结论。实例反求优化证明,本研究是成功的。……   
[关键词]:遗传算法;反求工程;推料机构;优化
[文献类型]:硕士论文
[文献出处]:湖南大学2003年
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