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女性形体识别及服装类别原型生成

谢红

  形体分析是服装结构设计中十分重要的研究内容,而服装原型又是纸样设计的基础。对于客户化大生产,一套完整的形体分析和原型生产理论是至关重要的。本论文正是基于这种思路而进行研究的。本论文包括四个部分:1、女性形体指标特征值提取;2、女性形体聚类及识别;3、女装原型设计;4、女性形体识别和原型生成系统设计。前三个部分是理论研究,后—部分是运用Visual Basic 6.0编写的一套实用软件。主要的创新研究成果是首次利用模糊理论将女性形体细分为36种,并针对不同的形体类别生成原型。主要内容如下:(1)由于女性形体的描述存在许多模糊概念,因此在服装生产中大多采用定性方式,本论文从形体生理结构、服装构成及人体工效学等角度得出与服装相关的形体因子:人体方位、体型、人体比例和侧面形状。依据四个因子找出女性形体的特征表达参数,并提取出在服装原型约束下的女性形体指标特征值:胸体比~1P;胸矢额径比~2R;侧面指数~3M和N。四个指标特征值的不同取值范围的任意组合便可以对女性形体进行定量描述,从而将单纯的形体测量转化成确定形体类别,大大减少了服装结构设计中的人体测量数目,(2)本论文将模糊聚类和识别理论运用于女性形体聚类和识别,通过求解最优模糊标准指标特征矩阵和最优模糊识别矩阵,更加合理地划分和准确识别女性形体。将已有的样本进行识别的结果与主观判别的结果加以比较,差异为11.1%。(3)目前国内尚没有完整统一的服装原型,本论文参照日本文化原型,依据聚类模型,对现有的样本进行划分,再利用统计方法加以分析归纳,找出其中的线性关系,针对形体的特点设计出36种不同的东华大学博士学位论文女装原型。(4)为验证本论文提出的从形体分析到生成形体化原型的设计理论,本人自行设计了一套女性形体识别和原型生成系统归RBS),系统功能包括:1、测量子系统。获取被测形体的图象,通过图象处理和计算机运算,快速输出需测量的数据及指标特征值;其中对形体的测量和指标特征值的计算,首先提出旋转定点法,即采用选取不同的拍摄角度,自动记录边缘点的坐标,利用曲线拟合得到所需测量部位的横截面轮廓线及其周长。当得到一组横截面轮廓线后,分别计算出胸体比P,胸矢额径比R,前后侧面参数M、N,并将一系列数据输入并保存在数据库中。测量结果表明,这种测量技术准确率较高,误差不超过1.7%。比美国B.xu等1999年提出的灰度法误差减小了1.35y0。2、客户数据库。存储被测形体的各种参数及基本信息,以备记录和查阅。在该模块中,另设立一个客户基本信息库,主要记录被测试者的年龄、职业、地区等相关信息。同时,识别出的形体号也会保存在其中,以便于对测量结果进行进一步分析和研究。3、识别处理。利用模糊识别方法和枚举法对所测量获得的数据作出判别,得出形体类别。4、原型绘制。由形体类别转换成相应的原型号,依据设定的原型画法生成原型。并可以对原型进行放大、缩小、复制和打印等操作。总之,本论文通过对女性形体的特征加以提取分析,利用模糊聚类和识别的方法最终将女性形体细分,并生成符合各类别的原型,可以提高标准纸样的设计效率和大大提高合体度。另外,针对研究目的设计的人体计算机测量软件在保证准确度的情况下,降低了成本。因此,本论文的理论和技术在服装生产中具有较好的潜在应用前景。……   
[关键词]:女性形体;指标特征;模糊聚类识别;计算机测量;原型;BRBS
[文献类型]:博士论文
[文献出处]:东华大学2002年