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信息科学和信息技术术语概念体系研究

李芸

  自20世纪中叶起,科技术语的数目便指数式地加速增长起来,尤以生命科学和信息科学最为突出。术语的激增带来理解和交流的混乱。在中国,科技术语大部分译自西方语言,翻译的不准确甚至错误又增加了一层混乱。术语数目的激增的本身并不是造成理解和交流问题的直接原因,而对激增的术语未能及时加以妥当处理才是直接的原因。上述这一切促使我们探寻解决问题的途径,例如设计软件,辅助我们在面对网上浩如烟海的文献能实时抽取出新的术语。但进一步的分析却使我们注意到一个更为基本的工作上,那就是建立领域概念体系。其实在一切讲述术语学的书籍中,都一再强调建立概念体系是术语工作的基础的一环,但在一般术语工作中我们面对的常只是一个非常小的概念体系,例如只是涉及一部分工业产品的分类,而在中国已开展的术语工作中,建立概念体系的工作常常被忽略了。建立概念体系是一切术语工作的基础,这是因为根据术语学原理,人们是由客体(object)的特性(property)出发,在脑中形成特征(characteristic)和概念(concept),而术语只是概念的一个语言指称(verbal designation)而已。进一步讲,概念是知识的单元,于是根据一个领域中各客体间的关系(ontological relation)和概念间的关系(logical relation)建立起来的概念体系,也正反映了该领域的知识结构。因为标准化的术语应同相关概念一一对应(one-to-one correspondence),所以标准化的术语系也应是概念系在语言层面上的映射(mapping onto linguistic level)。有了一个合理的概念体系,不仅是把已有的基础术语组织成一个便于理解、便于记忆(检索)的结构,它更有利于对新术语进行分析、明确定义和选定指称。在这个工作中,我们选取了信息科学和信息技术作为突破口。第一个原因是实际需要;这方面的新术语最多,出现得也最快,社会需求最迫切。第二个原因是,信息科学和信息技术是一个新的、多科汇流的综合领域,覆盖面广,蕴涵的术语各种类型都有,由此取得的经验将有助于指导其他领域的术语工作。要建立学科概念体系,首先要界定什么是信息科学和信息技术,以及要分清哪些是核心术语,哪些是边缘术语。本文指出信息科学是若干既有的单元学科合流的产物,是在信息的统一观点下对这些相关学科重新审视的结果。但它们之间不是一个简单的包容关系,信息科学知识把它们中间同信息密切相关的内容组织到一起。目前信息技术基本指电子技术,指以二进制为基础的数字化技术,主要包含计算机科学和电信两大内容,但它又绝不等同于二者的总合。哲学、图书馆学、情报学和词典学对知识分类的论述都有助于我们编制学科概念体系。学科标引法易造成大量的交叉重叠,所以本文采用以本体关系为基础的主题标引法。概念体系的建立是结合由上而下(top-down)和由下而上(bottom—up)两种方法反复进行。在理论上采用信息流(information flow)模型,因为本文初步搜集的术语集中于计算机硬件部分,所以主要由信息处理器(processor)模型出发展开讨论。实体,属性;过程,结果;对象,操作;……等等都是常用的知识分类维度。但我们这个术语学网络,将主要采取“术语-特征”模式,这实际北京语言大学博士学位论文上就是“实体一属性”模式,类似于语义网络。而在信息技术(厂)领域中涉及信息处理器件时,结构和功能将是一个主要的分类维度。更因为事物间本是复杂的网络关系而非简单的树状关系,所以在在许多层次上纳入多维分类。除了对建立概念体系的原则和方法作了深入的研究,进而应用到实践,对计算机的部分器件建立起概念体系之外,本文还对信息科学和信息技术领域的术语的语言学特征作了细致的统计和考察,包括术语的长度、术语用词、术语用字、术语用词在术语中的位置分布、术语的构成模式、术语系统的经济指数等等。在频度或频率的基础上,提出了用数学期望和方差来刻画词在术语中的位置特征,比单纯用频率更趋于合理。这是本文的又一个创新之处。但在寻找术语的核心词或母术语方面,需要和频度或频率结合使用。具体地说,本文的主要贡献是:1.对信息的定义作了综述,对生物、心理、社会中的信息现象作了细致的比较,提出了自己的倾向性意见:信息在生物界最为发达,人工系统中的信息现象是对生物系统仿生的结果。2.对信息科学的发展模式做了深入的分析,提出了自己的观点,认为信息科学是在信息统一观点之下对现有学科的成果重新组织而形成的,自然系统(主要是生物一心理一社会系统)的信息现象和人为的信息技术互相启发和促进才导致了信息科学的发展和壮大,所以信息科学不应狭隘地只由技术角度加以理解,信息科学应包括自然系统和人工系统两方面,不可偏废任何一方。3.从方法论的高度,提出了建立概念体系的7条建设性的原则和方法,具有普适性,适合于所有学科。以信息科学和信息技术作为工作的出发点,由此得到的经验可以指导其他……   
[关键词]:概念体系;术语;多维分类;主题标引;模块;信息;信息科学;信息技术
[文献类型]:博士论文
[文献出处]:北京语言文化大学2003年
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