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中国极端气温的变化特征和模拟试验研究

刘吉峰

  本文利用我国203个测站1957~2001年最低、最高地面气温资料中更具有极端意义的部分,对我国极端气温的变化特征进行研究。首先从总体上,分析极端最高和极端最低温度变化趋势的空间分布:北方地区极端最低温度普遍上升,且幅度较大,是近年来暖冬盛行的一个数值化特征;极端最高温度在东部普遍下降,最低最高温度变化具有不对称性。极小值次数波动比较小,极大值频数比较复杂,且变动较剧烈。极端温度的变化较之于平均温度更趋不稳定。利用旋转主分量分析,分别对我国极端高温和极端低温场进行了客观区划。极端低温和极端高温场分别可以分为11、12个变化区。极端高温变化的区域性差异比较大,且气温变化的阶段性特征有所不同;极端低温则不然,各区域具有增温上的一致性,但增温的特点和幅度仍然存在区域差异。极端温度和平均温度的关系在各区域是不同的。但冬季极端温度与平均温度的一致性明显好于夏季。利用耿贝尔分布可以对我国极端温度的年极值进行渐进分布拟合,参数估计中的概率加权法是一种有效的估计方法。计算简便易行,而且有较高的拟合精度。在区划基础上,定义了区域极值的概念,探讨了区域极值发生规律,这对于区域规划建设有重要的指导意义。在全球气候变暖的背景下,利用蒙特卡洛随机模拟方法对未来极端温度变化特征进行模拟试验。利用均值变化对未来极值特征进行预测是可行的。但对方差来说,由于其变化规律性不明显,利用其预测比较困难。寻找方差的振动周期和对全球气候变化的响应,对未来进行预测,是需要进一步研究的内容。……   
[关键词]:极端温度;区域极值;随机模拟
[文献类型]:硕士论文
[文献出处]:南京气象学院2003年
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