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引入本体机制的Web智能信息Agent

罗清磊

  随着Internet的迅速发展,“信息过载”己成为一个日益严重的问题,如何快速、准确的从浩瀚的网络信息资源中寻找所需要的信息已成为困扰网络用户的一大难题。传统的信息搜索工具,虽然在一定程度上解决了信息资源定位的问题,但都存在一些缺陷。本文对因特网上的智能搜索Agent作了比较深入的研究,将本体引入到智能信息Agent中来,利用本体对语义知识描述的特长,在某个领域内建立一个简单的本体实例,用来规范本体的查询请求、分析处理搜索代理返回的搜索结果、学习用户的兴趣爱好,使其能自主的为用户查找用户感兴趣的信息。我们试图开发一种具有智能性、自主性、预动性的信息Agent。在本文中,我们的工作主要集中在以下几个方面:1.建立某个领域的本体实例,探索一种能方便本体描述、表示、存放、共享的高效格式。2.利用我们建立的本体实例来规范我们的查询请求,使信息搜索Agent能准确领会用户的查询意图。3.分析过滤信息搜索Agent返回的搜索结果,将最符合用户主题的文档提交给用户。4.学习用户的兴趣,主动为用户查找用户感兴趣的信息。本文将本体技术引入到信息Agent的三个主要功能模块中:信息搜索功能,信息过滤功能,信息学习功能。将它们有机的整合在一起,较好的实现了智能性和自主性。……   
[关键词]:本体;信息Agent;兴趣学习;OIL
[文献类型]:硕士论文
[文献出处]:广东工业大学2003年
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