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基于区域特征的图像检索及实现

卢敏

  本文运用图像处理技术在提取特征指标之前对图像进行了相关的预处理;比较了现有的几种颜色模型运用到图像检索中的效果;深入探讨了图像的形状和轮廓的描述与提取方法。基于这些理论与方法,提出了一种以区域块为单位的图像检索方法,其基本思想是在顺序扫描图像的同时,运用递归算法不断合并四邻域相似颜色象素得到若干区域块,同时记录下区域块的颜色、形状和位置等量化特征。在检索时,客户可以根据需要灵活设定三类特征指标的权重,进行综合查询。试验证明,能取得较高的查准率和查全率。由图像数据特点,提出一种大容量图像数据的快速索引技术,其基本思想是把相似的图像通过特定的算法聚合在一起,从而大大地缩小图像搜索的范围,达到快速、准确检索到目标图像的目的。分析了局域网与广域网的特点,提出在这两种网络状态下的系统结构与查询模式。……   
[关键词]:图像处理;颜色模型;形状和轮廓;递归算法;区域块;聚类;基于内容
[文献类型]:硕士论文
[文献出处]:南京航空航天大学2003年
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