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矿山大型液压设备安全状态智能监测、诊断系统的研究设计与实现

任松

  对于矿山企业来说,大型液压机械设备是企业生产的支柱。大型液压设备安全、高效的使用则是矿山企业安全生产的关键。因此在矿山企业大型设备的维护、保养、维修中引入先进的机械设备状态监测诊断技术就必不可少。本文在传统铁谱监测诊断技术的基础上,应用最新的研究成果和计算机技术,使铁谱技术得到了巨大的完善和提高。提出了,液压设备的监测诊断,不但要能够预测设备的故障和状态,还要能够改造系统使其最优化,从根本上减少设备的故障发生率,提高设备的使用寿命的观点。本文将先进的仪器设备和自己开发的软件形成了一套完整、高效、简便、适用的液压设备监测诊断系统。首次提出了磨损粒子的内在规律,并在此基础上创造性的采用图形导航方式实现的半自动诊断模式,在一定程度上解决了铁谱的识别需要很多的专业知识才能正确使用的缺陷,并且提高了操作的自动化程度。应用计算机图像分析技术和模式识别技术实现了个体特征明显的图谱的自动识别,进一步提高了监测诊断系统的效率和自动化程度。建立了完善的图谱库系统,开放的数据库形式可以方便的为每一台被监测液压设备建立专有的图谱库,提高的监测诊断的准确性。在DCC液压设备新模型的基础上,应用计算机多线程并行运算、ActiveX技术、计算机图形学以及计算机可视化技术开发完成了DCC模型专用的仿真系统平台,用于对液压系统进行不同目的的仿真,获得系统的最优化参数,从而指导配件的合理选用和设备油路的改造。……   
[关键词]:铁谱技术;图形导航;自动识别;DCC模型;仿真平台
[文献类型]:硕士论文
[文献出处]:重庆大学2002年