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临床试验数据的EV模型

谢田法

  本文考虑一类临床试验中的解释变量即依从性(Compliance)有随机量测误差的情形。许多作者都曾考虑过临床试验中有不依从现象发生时的统计分析问题。其中包括B.EFRON和D.FELDMAN,他们首次在模型中把依从性看作临床试验的解释变量。然而,依从性往往很难被精确测得,因此基于他们提出的简单模型,我们提出一个新的模型允许其中的依从性变量带有量测误差,并把治疗(Treatment)的效应和依从的效应分离出来,从而得到一个更符合实际的对照临床试验数据的EV模型。根据模型的特性,我们先在对照组和治疗组模型中分别用工具变量法估计主要参数,再由此得出反映治疗效应参数的一个估计。在一定的条件下,说明了参数估计的大样本性质,主要是估计的渐近正态。然后,我们讨论了公共参数的两个估计的选取办法及改进措施。最后,我们还把模型推广到事后分层的情形。……   
[关键词]:渐近正态性;临床试验;依从性;EV模型;工具变量
[文献类型]:硕士论文
[文献出处]:北京工业大学2002年