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图像分割与三维几何信息提取的研究

巫林

  近年来,计算机视觉技术已成为智能研究领域的一项重要研究课题。本论文研究了该领域内的一个重要组成部分——图像分割与图像的三维几何信息的提取。首先,论文介绍了图像分割的各种方法与研究现状,并详细讨论了最大类间方差法,探讨了一种国内文献中较少提及的形态学方法——SUSAN,并用实验证明了该方法的有效性。其次,实现了一种实用的二维形状描述方法;在图像特征提取方面提出了一种快速的直线提取算法,并利用多幅图像对算法进行了检验,证明了该算法的快速性和准确性;在图像特征点提取研究中,检验了两种图像特征点提取算法,并对两类算法的特点进行了分析研究。在此基础上,研究了图像匹配技术,提出了一种新的图像匹配方法,实验证明该算法在图像有几何形变的情况下,匹配准确,精度较高;同时利用松弛迭代算法对特征点匹配进行了算法仿真研究。最后,对摄像机定标与三维重建进行了分析,并选用了一种较新的摄像机定标算法对摄像机定标进行了算法仿真。……   
[关键词]:图像分割;图像匹配;三维重建;摄像机定标;特征提取
[文献类型]:硕士论文
[文献出处]:南京理工大学2002年