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电力设备状态智能管理系统

黄道姗

  本文介绍了状态检修的国内外发展趋势和现状,结合“福建省电力设备状态检修系统”项目研发过程,利用粗糙集理论、人工神经网络和遗传算法等现代理论,提出了跨专业综合分析(即“电力设备状态智能管理系统”)可行方案,编制电力设备智能综合诊断分析模块,并以“福建省电网近年来主变压器缺陷或故障情况汇总表”为例,以跨专业分析为侧重点,对本方案的效果进行计算和分析,结果令人满意,“电力设备状态智能管理系统”作为“福建省电力设备状态检修中心”的核心,是电力设备状态诊断不可缺少的手段。本方案具有很好的实用性、推广性和自适应性,对研究电力设备状态检修智能诊断方法具有借鉴作用。……   
[关键词]:电力设备;状态检修;粗糙集理论;人工神经网络;遗传算法;跨专业分析;综合诊断
[文献类型]:硕士论文
[文献出处]:福州大学2002年
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