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基于LIP的彩色图像边缘检测研究

赵景秀

  图像的边缘是图像最基本也是最重要的特征之一。边缘检测是计算机视觉和图像处理领域内最经典的研究课题之一。图像分析和理解的第一步常常是边缘检测。边缘检测的目的是去发现图像中关于形状、颜色和反射或透射比的信息, 是图像处理、图像分析、模式识别、以及计算机视觉的基础步骤之一。其结果的正确性和可靠性将直接影响到机器视觉系统对客观世界的理解。对灰度图像,人们已经提出了大量的边缘检测方法,其相应理论和技术也已相当成熟。其中,20世纪80年代中期由Jourlin和Pinoli提出的对数图像处理LIP模型颇具特色,该模型中的方法对低亮度图像敏感,并且对灰度有界图像的加法运算是封闭的,在边缘检测等方面有着其他方法所不具备的优点。但相比之下,对彩色图像的边缘检测研究就显得不足,有效方法较少且不够理想。本文基于灰度图像的对数图像处理LIP模型,建立了彩色图像的对数图像处理CLIP模型,并在此模型上进行了对彩色图像边缘检测技术的系统研究。首先,本文在彩色图像的红、绿、蓝、色彩、饱和度、明度以及灰度等各分量场上进行了CLIP模型上的边缘检测的研究和算法实现,然后,用多元回归的方法,得出了对各分量进行加权组合时各分量的权重系数,再将其用于不同类型样品图像的边缘检测,得到了更理想的结果。在完成本文研究的同时,作者开发了一个基于CLIP模型的彩色图像边缘检测软件,该软件能进行人机交互的边缘像素采样,对采样结果进行多元回归分析,并利用回归分析的结果进行彩色图像的边缘检测。本文所提出的CLIP模型及其研究结果以及基于多元回归方法的综合优化处理,拓展与丰富了彩色图像边缘检测理论与应用实践,具有理论和现实学术价值。……   
[关键词]:彩色图像;边缘检测;CLIP模型;多元回归
[文献类型]:硕士论文
[文献出处]:云南师范大学2001年