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医学图像配准方法研究及其在声带图像处理中的应用

王伟

  医学图像配准是医学图像处理中的一项基本任务。在分析医学图像时,得到的原始多图像数据一般存在相对的几何差异,这就要求在分析之前对图像进行配准。将医学图像配准技术应用在声带图像处理,国内外在这方面的研究很少。此研究可以获得声带数据,用于早期确定一些人是否适合从事与嗓音相关的艺术职业,为早期筛选艺术人才提供依据,并且对于声带相关的疾病的诊断也很有价值。本文首先介绍了目前国内外常用的医学图像配准方法,分析了各个方法的优点和缺点。在此基础上,根据声带图像配准的特点和要求,提出了一种新颖独特的配准算法。它将声带图像的配准分为两个大的步骤:提取配准控制点和图像变换。它采取人工选点和自动选点相结合的方法提取配准控制点,将提取配准控制点的过程分为粗配和精配两个阶段。粗配阶段采取人工选点的方法,粗略的选取几对控制点,利用多项式校正的方法,将配准图像变换为一幅与参考图像有大致相同比例的中间图像。精配阶段采取网格扩散的方法自动选取控制点,利用得到的高精度控制点用线性回归的方法确定多项式变换的参数,采用多项式变换对图像进行几何变换,从而达到配准的目的。这种方法简单有效,提取出的控制点数量足够且分布均匀,配准精度高,达到了艺术嗓音选拔工作的要求。最后,在分析实验结果的基础上,本文提出了进一步改进配准方案的两个方法。……   
[关键词]:图像配准;控制点;相关匹配
[文献类型]:硕士论文
[文献出处]:北京工业大学2001年