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数据库中的时态知识发现及其应用研究

唐玉荣

  本文根据知识发现领域的需求和现状,研究了数据库中的时态知识发现,从数据库中挖掘出时态数据潜在的周期规律及其关联规则。具体研究工作包括数据预处理、周期规律发现和关联规则发现三部分。较为深入地研究了知识发现中的数据预处理方法,介绍了课题中采用的常规性预处理方法,并提出一种有效的连续属性离散化方法—X~2归并离散化方法;研究了数据库中时态数据的拟周期发现,提出了两种简捷、有效、抗干扰的趋势发现方法:惯性法和平滑法;研究了数据库中的时态关联规则发现,介绍了典型的关联规则发现算法Apriori算法,并且为了提高执行效率,对Apriori算法进行了改进。通过对电信话务量时态数据的挖掘应用表明,该研究具有实用性和有效性。……   
[关键词]:知识发现;时态数据;数据预处理;周期;关联规则
[文献类型]:硕士论文
[文献出处]:中国农业大学2001年