手机知网 App
24小时专家级知识服务
打 开
手机知网|搜索

应答条目的级数及条目数对量表内部一致性信度影响的研究

安胜利

  目的 建立模拟量表测量结果的方法。在正态分布,偏态分布和均匀分布条件下,探讨样本容量、量表的条目数和应答条目的级数对量表的内部一致性信度Cronbach α系数的影响,以期为实践中量表的设计提供参考依据。对另外两个内部一致性信度θ、Ω系数进行初步探讨,为其深入研究奠定基础。方法 根据Streiner和Norman所提出的方法确定样本容量n。根据误差ε和模拟次数t之间的关系ε=1.96·S/(?)确定模拟次数。用自编程序模拟各种情形下的量表得分。所有研究均在MATLAB和SPSS10.0软件上进行。结果 模拟出来的各种情形下的量表得分经过检验,与预期设计目的相符。四种分布中,正负偏态分布的信度变化规律相同。对应于3、4、5、6、7级式量表,满足下列条件,可使信度损失不超过2%;若为正态分布,其条目数分别大于30、25、15、10、5;若为偏态分布,其条目数分别大于350、350、35、20、10;若为均匀分布,其条目数分别大于90、25、10、5、5。只要级数足够大(≥8),各种情形下的信度损失就足够小(如小于2%),直至为0。对于各种分布,尤其是均匀分布,不同样本容量下的信度损失曲线比较接近甚至重合。各种情形下,α和θ系数均极其接近,而Ω系数损失明显低于前二者,尤其是当级数较少时。结论 建立了模拟量表测量结果的方法。条目数或级数越大,信度损失越少。5级、6级和7级式量表对于不同的分布,只需要较少的条目数(低限在5至35之间),即可使信度损失较低(小于2%),可作为量表设计的参考依据。样本容量对信度损失的影响较小。同一量表测量结果的Ω系数高于α和θ系数。……   
[关键词]:量表;信度;模拟;量表级数;条目
[文献类型]:硕士论文
[文献出处]:第一军医大学2001年