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基于模糊集理论的电力系统短期负荷预测研究

王诚勃

  电力系统负荷预测是电力系统运行、控制和规划不可缺少的一部分,是电力市场技术支持系统的基础。短期负荷预测是指日负荷预测和周负荷预测。随着我国电力市场的发展和电网自动化水平的提高,短期负荷预测的实用化研究将显得更为重要。本文针对日负荷与影响因素(包括日最高、最低温度,平均湿度等)之间的变化关系,研究了基于模糊集理论的表格查寻法,高木—关野法和改进模型法用于短期负荷预测的模型和算法,并用实际系统的数据证实了其有效性。本文的研究为基于大气因素的短期负荷预测的实用化发展奠定了基础。……   
[关键词]:短期负荷预测;电力市场;模糊集理论;神经网络
[文献类型]:硕士论文
[文献出处]:华北电力大学2001年
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