本文是在“离心式压缩机热力参数性能评估”工作的基础上,应用人工神经网络方法开发的透平机械在线监测热力参数实时甄别软件系统。该系统可以对透平机械的各段进、出口压力、温度、流量等气动热力参数及转速进行在线甄别。论文对BP神经网络算法各部分的机理进行了详细地分析,并在综合前人研究的基础上,对基本算法做了几种改进措施,最后设计并完成了基于BP神经网络算法的透平机械在线监测热力参数甄别软件系统。该系统能够解决传统分析冗余法所受的种种限制,对于透平机械的稳态和动态情况都有良好的甄别性能。同时,给出了针对GB201和101-J两种压缩机组的计算分析实例,结果表明BP神经网络方法可以成功地应用于透平机械热力参数的在线甄别。本软件系统的应用对减少透平机械数据采集系统的维护量,以及对提高后继的基于热力参数的机组性能分析和故障诊断的可靠性无疑有着重要意义。……
