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故障诊断中的信号分析和应用研究

郭元术

  本文研究了故障诊断中的信号分析方法,划分为三个部分:1.古典方法。重点讨论了Fourier分析和模式识别方法,给出了常规诊断中的一些定性、定量指标。2.Wigner分布。重点研究了Wigner分布的特点和基本思想方法,并结合此方法讨论了时频分布的相应结果。最后基于Wigner分布的非线性和交叉项干扰,探讨利用声频信号检测交通流量的可行性和混凝土灌注桩的检测方法。3.小波分析。重点研究了小波理论的性质极其特征,给出了正交小波变换的快速算法(串行、并行),并基于小波变换的优良时-频特性对混凝土T型梁的裂纹形成、裂纹扩展、完全破坏等阶段给出了较为准确的识别,最后论证了小波变换检测微小裂纹的能力。……   
[关键词]:非平稳信号;Fourier变换;Wigner分布;小波变换
[文献类型]:博士论文
[文献出处]:长安大学2000年
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