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数据信息采掘技术在冶金、化工中的若干应用

姚莉秀

  数据信息采掘技术是指综合运用多种算法,对从各种渠道得来的大量数据进行计算机处理,通过信息加工,抽提有用信息,发现自然规律。本文除了把最近邻法最新应用到数据采掘的特征筛选步骤中外,主要介绍了数据采掘技术在三元合金系中间化合物形成规律的研究、汽车零件的防腐蚀措施优化、钢板反弹因素的研究、DNA芯片检验自动化和降低某大型企业成本的分析等问题中的应用:1.最近邻(KNN)法是一种模式识别分类方法,有关它的研究大多在K的选值、提高计算速度和近邻规则的选取等方面。本文工作把KNN法用于数据采掘的特征筛选步骤中,通过与传统的特征筛选方法的比较,证明KNN方法比PCA、PLS和K_W方法更适合于包容型数据的变量筛选。2.Miedema提出的合金元胞模型认为两种金属间的电负性(Φ)差和Wagner-Seize元胞价电子云密度(n_(WS)~(1/3))差与中间相的形成有关。考虑到三元合金系中间化合物形成情况更加复杂,我们引入了另外两个原子参数,即表征几何性质的半径(R)和表征能带因素的价电子数(Z),以这四个原子参数或它们的函数作为特征变量,用数据采掘方法研究三元合金系金属间化合物的形成规律,找出中间化合物形成的数学模型,并在此基础上编制了一个能预报三元合金系中间化合物形成与否的专家系统(TICP)。经初步测定,TICP的误报率为2.56%,正确预报率为91.03%,不可预报的为6.41%。3.汽车制造公司常用电镀锌、喷涂油漆和电沉积橡皮等作为汽车部件的防腐蚀措施。用数据采掘技术对其中的部分防腐蚀数据进行分析处理,找出了汽车部件的腐蚀速率与镀锌厚度、涂漆程度和沉积橡皮程度之间的关系,可据此建模和优化。4.用数据采掘技术研究了板材冲压反弹现象,证明板材反弹除与外部环境、反应条件有关外,还与被冲压的板材的自身厚度有关。5.建立了26组激光光谱数据与DNA芯片对应关系的数学模型,使DNA芯片的产品检验自动化成为可能。———————————一N————-中国科学院上海冶金研究所博士论文姚莉秀2000年4月6.针对某生产复印机的公司在各个销售区的维修费用差别很大的问题,用数据采掘技术分析了该公司某种型号的复印机维修一年的记录,从中找出三个影响维修成本的主要因素:使用频率、牺牲小齿轮保护大滚筒、几种零件维护的节奏合理化。并在此基础上提出三条合理化建议。……   
[关键词]:数据信息采掘;模式识别;专家系统;三元合金系中间化合物
[文献类型]:博士论文
[文献出处]:中国科学院上海冶金研究所2000年