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户县小麦条锈病与赤霉病发病的气象条件研究

韩仲宇

  小麦是世界范围内的重要粮食作物,但诸多的小麦病害不但影响小麦的产量,还对小麦的品质产生影响。在关中地区,小麦条锈病和小麦赤霉病是相对较为常见的两种主要小麦病害。同时,这两种小麦病害也是众所周知的气象病,受气象条件影响较大。鉴于此,本研究以户县为例,利用灰色关联分析法和敏感性分析,对1998年-2012年户县相关气象数据和小麦条锈病、赤霉病数据进行了处理分析,主要结论如下:(1)小麦条锈病菌可以在户县越冬但不能越夏。1998至2012年户县小麦条锈病发病面积波动性较大,且以2005年其发病面积最大,约为2.8×104 hm2。此外,结合灰色综合关联度数据以及各气象因子的分析结果,发现灰色综合关联度大于0.6的春季流行期平均相对湿度R7(0.669)和春季流行期降水量R6(0.622)是影响户县小麦条锈病发生发展的主要气象因子,且二者可以用来预测户县小麦条锈病的发病情况。同时,越冬平均气温R4、春季流行期降水量R6和秋苗期平均温度R1与病田率的灰色相对关联度分别为0.604、0.588和0.551,三者的波动速率可以用来预测小麦条锈病病田率的波动情况。(2)1998年-2012年陕西户县小麦赤霉病的发病率呈明显增长的趋势,但波动性较大,其中2010年发病最严重,病田率高达100%。此外,结合灰色绝对关联度数据,抽穗扬花期的平均相对湿度R2和抽穗扬花期降水量R1可以用来预测小麦赤霉病的发生发展。同时,结合灰色相对关联度数据,秋季降水量R6、抽穗扬花期的平均相对湿度R2和抽穗扬花期日照时数R4可以在波动速率方面用来预测小麦赤霉病的发病面积波动情况。结合各气象因子与小麦赤霉病病田率的灰色综合关联度数据、各气象因子的分析结果这两项数据显示,灰色综合关联度大于0.75的抽穗扬花期平均相对湿度R2(0.902)、秋季降水量R6(0.805)和抽穗扬花期降水量R1(0.757)是影响户县小麦赤霉病的发生发展的三个主要气象因子。(3)1998年至2012年间,户县小麦条锈病病田率除对越冬平均气温这一气象要素的敏感度是升高的之外,对其它六个气象要素的敏感度都在逐年降低且敏感度接近。小麦赤霉病病田率除对秋季降水量这一气象要素的敏感度是降低的以外,对其它5个气象要素的的敏感度都在逐年升高,特别是对冬季平均气温的敏感度高于其它气象因素。……   
[关键词]:关中;小麦;赤霉病;条锈病;气象因子
[文献类型]:硕士论文
[文献出处]:西北农林科技大学2016年