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基于内容图像检索的相关技术研究

李瑞光

  数字图随着计算机信息技术的发展,网络上的数字资源与日俱增,与此同时,人们面临的不是数字资源的缺少,而是如何在海量的数字资源中找到合适的资源。正因如此,研究者们根据这个需求研发出了基于内容的图像搜索技术。但是到目前为止这项技术还存在许多亟待解决的问题,本文针对基于内容的图像检索的底层特性(颜色、纹理)提取及匹配这一课题进行了研究和探讨。在总结了其他学者们的研究成果基础上,对基于内容的图像检索的图像特征、相似性度量、颜色、纹理的提取方法进行了研究,并根据颜色和纹理的特征,分别提出了基于颜色-空间分布特征的图像检索算法和改进的LBP图像检索算法-ILBP,并对两种改进的检索算法进行了实验。本文所做的工作如下: 1.提出了一种基于颜色-空间分布特征的图像检索算法,相比于传统的基于颜色的内容检索,本算法有以下几个优点:该算法的基础是人眼的视觉感受,然后利用将图像中的像素点和其邻域内的像素点对比度加权处理,从而构造出了加权颜色直方图,该直方图能够有效反应原始图像中像素位置的重要性。图像中同种颜色空间分布特征采用颜色空间分布离散度进行描述;将加权颜色直方图和颜色空间分布离散度结合,从而设计出基于颜色-空间分布特征的图像检索算法。 2.以人眼的视觉特点为基础,利用像素与其邻域颜色对比度对像素点进行加权处理,提出了一种该进的LBP图像检索算法,相比于传统的LBP图像检索算法,本算法有以下几个优点:提出了一种改进的纹理描述方法,该方法不仅考虑了局部灰度的均值和中心像素的灰度值大小关系,也考虑了图像8邻域周围像素和中心像素点之间的灰度值关系。 3.对本课题提出的两种检索算法进行了实验分析,实验表明这两种算法具有较好的检索性能。……   
[关键词]:图像检索;加权颜色直方图;ILBP;颜色特征;纹理特征
[文献类型]:硕士论文
[文献出处]:河南大学2014年
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