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基于函数系数自回归的非线性时间序列分类

周桂霞

  在丝绸工业里,工程技术人员经常需要根据茧丝的纤度值来衡量和比较茧丝的质量.但茧丝本身非常纤细,纤度值测量十分困难,同时每条序列的长度通常都少于30,且序列往往体现非平稳特征.茧丝纤度序列的以上特殊性使得很难针对单条序列建立合适的模型. 在本文中,我们对来自于同一总体的序列簇建立一个统一的模型,使用函数系数自回归模型来描述序列簇的结构.在估计方法上,针对来自同一总体的序列观测,通过定义合适的目标函数,采用最小二乘法并借助核函数,对同一总体的序列簇函数进行局部线性估计. 依赖于上述模型和估计方法,我们提出一种类似于EM算法的分类方法,将来自于不同总体的茧丝纤度序列进行分类.该方法不仅适用于长度不一致的序列观测,而且还能处理多总体分类.若干模拟例子和实际数据均显示我们所提方法的有效性.……   
[关键词]:茧丝纤度序列;函数系数回归;局部线性估计;核函数;分类
[文献类型]:硕士论文
[文献出处]:苏州大学2012年