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京津冀地区大气污染物分布和演变特征的模拟研究

庞杨

  本文应用WRF-Chem模式模拟研究了2007年8月京津冀地区近地面03、N02、PM2.5浓度的时空变化特征,模拟结果与观测数据进行了详细对比,并对O,,PM2.5及SA进行了敏感性试验。研究结果表明,模式可以较好的模拟03、PM2.5浓度的时间变化趋势以及空间分布特征,成功再现了8月份03和PM2.5的几次积累增加过程,其中03的模拟观测结果与观测值之间相关系数在0.69-0.86之间,PM2.5的相关系数在0.44-0.49之间,但模式对NO2的模拟相对较差,模拟值与观测值之间的相关系数为0.27-0.43。北京、天津地区为03月均低值区,月均浓度约30ppb,渤海及京津冀以西地区03月平均浓度可达60ppb;PM2.5呈现南高北低的分布特征,变化范围在120-240μg/m3。8月14时平均O3浓度在北京、天津地区低于周边地区,约60ppb;而PM2.5浓度在环渤海地区和研究区域南部较高,浓度为100-120μg/m3。8月17日北京出现一次典型的高浓度O3污染事件,14:00时北京地区温度达到33℃,03浓度在80-110ppb。此时渤海西岸和北岸PM2.5的浓度超过120μg/m3,是局地排放、化学反应、输送的共同作用的结果,其中二次气溶胶浓度为50-110μg/m3,一次气溶胶浓度为10-20μg/m3,海盐浓度在1-7μg/m3,二次气溶胶是PM2.5的主要贡献者。03浓度在NOX源减少50%时均值浓度下降8%-33%,峰值浓度下降18%-29%,VOC源减少50%时,03均值降低30%-69%,峰值降低15%-37%,NOx和VOC源同时减少50%时,03浓度下降9.5%-16.7%,峰值下降0.1%-14%。PM2.5浓度在NOx,VOC源同时减少50%时均值减少5.3%-7.1%,在NOx、VOC、SO2和NH3源同时减少50%时下降9.5%-16.7%,在PRM源减少50%时下降32.5%-37.8%。SA浓度在NOx,VOC源减少50%时均值减少22%-50.2%,在NOx、VOC、SO2和NH3源减少50%时下降48%-68.4%,在PRM源减少50%时下降1.3%-36.2%。……   
[关键词]:O_3;NO_2;PM_(2.5);污染物分布;数值模拟
[文献类型]:硕士论文
[文献出处]:南京信息工程大学2012年
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