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基于聚类蚁群算法的区域物流配送中心选址模型研究

饶良良

  物流产业的不断发展,使得现代物流在国民经济中所起的作用日益突显,不仅可以支撑和保障国民经济平稳、较快、较好发展,还有利于调整产业结构,促进经济转型,形成新的经济增长点。电子商务的快速发展,极大地促进了物流业的发展,但也突显出物流对电子商务形成的瓶颈影响。现阶段从总体上看,我国的物流业基础还较薄弱,发展还有待进一步加强。 发展区域经济在我国具有战略意义,区域物流在区域经济发展中占据重要地位,区域物流的发展对区域经济的效益和竞争力具有直接影响。而且,随着物流产业的不断发展和物流模式的不断创新,建设区域物流越来越具有重大的理论意义和实践意义,一方面可以提高物流经营的规模效应,另一方面也优化了物流资源的配置。而在区域物流规划中,区域物流配送中心选址占有重要地位,具有战略意义。 本文主要研究区域物流配送中心选址的相关问题。由于区域物流配送中心选址不仅仅与物流成本有关,还受其它因素影响,因此为了使选址结果更准确、更科学,本文构建的区域物流配送中心选址模型包含三个模块:物流成本计算模型、基于聚类蚁群算法的配送点分区聚类模型和AHP-模糊综合评价法的选址方案评价模型。结合物流成本计算模型和配送点分区聚类模型,可以求解出物流成本较优的选址方案,将其作为备选方案。聚类蚁群算法进行配送点分区,是将各配送点以物流成本最优为聚类准则聚集到配送中心。再综合考虑影响区域物流配送中心选址的各因素,利用AHP-模糊综合评价法对备选方案进行综合评价,最后得出最优选址方案。 本文的创新点是:紧密联系实际情况,构建区域物流配送中心选址模型中的物流成本计算模型;结合实例分析,研究了聚类蚁群算法中参数值的选取,并对参数值的选取提出改进策略;将聚类蚁群算法与AHP-模糊综合评价法相结合运用于配送中心选址,得出最优方案,使得选址的结果更准确,也更科学。……   
[关键词]:区域物流;配送中心选址;蚁群算法;AHP-模糊综合评价法
[文献类型]:硕士论文
[文献出处]:江西财经大学2012年