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五龙矿监测历史数据挖掘研究

刘兵

  大气压力的变化对采煤工作面的影响是比较大的,但是对这个方面的研究一直是很多学者容易忽视的,在矿井数据的日常管理中,大气压力的变化对矿井生产的影响因素也经常被忽略。 本文首次将数据挖掘技术应用到煤矿安全管理中来,通过对五龙煤矿历史数据的特征分析,结合煤矿的具体情况选取了SPSS数据挖掘工具,并对其进行了详细的介绍。利用数据仓库和数据挖掘技术,在五龙煤矿监测数据的基础上,对大量的历史数据进行加工整理,提出了数据预处理的筛选标准,找出了大气压力和3223综采工作面瓦斯浓度一年和一天的涌出量的关系。运用SPSS数据挖掘工具得出了相应的回归方程分别为:y=8.923-0.008x;y=51.312-0.0494x。同时分析了大气压力对井下不同地点风流压力的影响,包括井口下风流压力、工作面风流压力、采区回风压力之间的关系,得出了回归方程。根据得出的结论,给出了相应的整改建议。虽然3223综采工作面已经开采完毕,但是任何一个工作面都可以采用本文这样的方法来分析大气压力对工作面的影响,本文研究重点是提供了一种随着工作面的推进,数据的积累,利用积累的数据可求出相应的公式,进行大气压力对工作面影响分析的一种方法,指导工作面安全生产,预防瓦斯事故,提高了安全生产水平。……   
[关键词]:数据挖掘;数据仓库;SPSS;瓦斯浓度;大气压力
[文献类型]:硕士论文
[文献出处]:辽宁工程技术大学2011年
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