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在高层建筑沉降预测中组合模型的应用研究

陈青

  随着城市化速度的加快,高层建筑大量涌现,高层建筑的安全问题日益突出。因此,对高层建筑进行沉降观测是非常必要的。变形监测的目的在于获得变形体的观测资料后,能够科学准确的分析变形体的变形状况,掌握变形的特征和规律,从而对变形体的变形趋势进行准确的分析并预报,为工程建设的准确抉择判断做出依据。目前,常用的变形分析预报的模型有很多,如回归分析模型、时间序列分析模型、灰色系统理论模型、卡尔曼滤波模型、人工神经网络模型、小波分析等。由于各种单一模型研究的角度不同,因此都有其自身的适用条件,都在各自的单独的一面有一定的优势。但是在实际应用中,单一模型难以将各种影响因素考虑在内,从而影响预报的结果。 自从1969年Bates J.M和Granger C.W.J.首次提出组合模型预测方法以来,组合预测研究已经取得了很大进展。组合模型就是将不同的预测模型通过适当的方法组合起来,以集合单一模型的优势并克服其局限性,从而提高预测的精度。组合预测优劣跟单一模型的选择、权系数、组合方法都息息相关。 由于时间序列分析模型对于随机误差项的预报精度较高,而灰色系统理论模型在建筑物的变形趋势预测方面又有很大的优势,故时间序列分析模型与灰色系统理论模型的组合将是一种很好的组合模型。对组合模型的可行性也有很多学者对此做了研究。本文将以某一师范大学3号住宅楼的实测沉降数据为基础,探讨时间序列分析模型与灰色系统理论模型的组合在工程应用中的可行性。即本文先分别用时间序列分析模型和灰色系统理论模型对数据进行处理并分析预报的结果,后用二者的组合模型进行预报并分析预报的结果,再将三者的处理结果进行分析比较,得出组合模型优越于单一模型的结论。……   
[关键词]:时间序列分析模型;灰色系统理论模型;组合模型;变形监测;高层建筑
[文献类型]:硕士论文
[文献出处]:昆明理工大学2011年
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