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基于微博的网络热点发现模型及平台研究

张静

  凭借创新式的信息生产机制和网络传播机制,微博成为网络热点重要的发源地和传播途径。“光速微博碎片”背后隐藏的实时网络热点,是微博平台独有的优势。如何从海量的“光速碎片”中发现网络热点,是网络信息亟待解决的需求。 本文从网络热点发现的应用及国内外相关研究出发,概述了基于微博的网络热点发现的意义:从海量的“光速微博碎片”中挖掘实时网络热点,减少用户在微博平台的“信息迷失”。提出了基于微博的网络热点发现的中心化研究思路,包括微博及其特点分析、网络热点及其特点分析、微博网络热点发现机制及中心化加工方法的应用。设计并分析了基于微博的网络热点发现的生产加工模型,通过建立微博网络热点相似度和测度方法以及基于传播路径和用户行为的中心化方法,实现了从原材料→零件→热点语料簇的热点发现过程。根据微博网络热点发现的生产加工模型,设计了基于微博的网络热点发现平台,包括语料中心、生产加工图式库以及基于图式匹配的加工过程。通过运用简单丰富的微博元数据,不仅降低了技术实现的门槛,也完善了仅仅基于聚类分析的热点发现的不足,同时还实现了基于定制分类要求的热点发现。最后,根据生产加工模型和平台,设计了实验,并对实验结果进行分析,验证了理论研究成果。……   
[关键词]:微博;网络热点发现;中心化;元数据模型
[文献类型]:硕士论文
[文献出处]:华中科技大学2010年
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