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模糊技术在光电检测中的应用研究

建天成

  根据模糊技术与自适应模糊神经技术理论,在分析影响光电检测精度的主要因素和误差补偿方法的基础上,针对光电检测误差非线性的特点,给出了一种基于模糊技术的自适应模糊神经推理系统方法,并以光电二极管的光照度检测数据为补偿对象,对这种误差补偿方法的关键技术进行了研究。 通过对光电检测数据影响因素的分析,将影响光照度的因素光电流和温度设为输入量,光照度设为输出量,建立一个双输入单输出的二维自适应模糊神经推理系统,把采集的光电检测数据作为样本数据,通过对样本数据的训练,系统会自动生成模糊控制规则和自动调整隶属函数参数,达到最优的系统结构,最终的输出的数据能够很好的逼近 样本数据,从而证明了这种方法的可行性。在研究常见的误差补偿方法的基础上,用常见误差补偿方法对光电检测数据进行处理,将处理结果与自适应模糊神经推理系统方法的处理结果进行对比分析,得出了自适应模糊神经推理系统方法更具有优势的结论,最后通过光电池的光照检测实验验证了自适应模糊神经推理系统方法的正确性,数据处理结果表明,这种方法的均方根误差非常小,能够很好的逼近样本数据。因此,自适应模糊神经推理系统方法应用在光电检测电路的误差补偿中是可行的、有效的。……   
[关键词]:模糊技术;光电检测;误差补偿;ANFIS
[文献类型]:硕士论文
[文献出处]:东北石油大学2011年
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