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土地调查中多源遥感数据的选取及评价

钟昶

  在我国城镇化建设和房地产业快速发展以及耕地资源紧缺的背景下,我国适时地开展了土地遥感调查工程,致力通过遥感手段达到监测用地变化,守住耕地18亿亩的红线。论文通过对土地遥感调查中的多源遥感数据源的选取及应用的研究,寻找合理的遥感数据源配置方案,以及对选定的数据源的实际应用效果进行分析。 我国的地形复杂,人口众多,经济发展不均衡,遥感数据源在全国范围内的选取不能一概而论,必须因地制宜,选取合适的遥感数据源。论文从经济产出效益、人居情况、土地利用水平、投入水平等几个方面着手,通过对全国31个省、市、自治区及对应的省会城市和5个计划单列市共63分级单元进行数据统计,并凭借熵值法的手段进行加权计算,得出每个分级单元的权值,最后依照计算的权值进行分等定级。 然后论文按照遥感数据源的空间分辨率对其进行分类。在每个分类级别中分别对每种数据源的空间分辨率、时间分辨率、覆盖范围、波段数及波谱特征、价格等因素进行综合评价,同样按照熵值法的手段对多种遥感数据源进行定量的分析,最后在每个分类级别中选择出WorldView2、ALOS、SPOT5、RapidEye、ETM+等几种具有代表性的数据源。而后对上述有代表性的数据的基本特性、波谱特征等参数进行详细地介绍。并通过最佳指数法(OIF),对上述数据源的波段组合等问题进行了分析研究。 最后论文在东、西部地区各选择一个有代表性的区域,在上述区域运用多种不同类型、不同时相的遥感数据源,在东、西部地区对不同类型的数据的应用进行实践方面的评价,从实践方面检验了文章对我国地区的分级和对应的遥感数据源的分类体系的合理性。……   
[关键词]:熵值法;数据源;波谱特性;OIF
[文献类型]:硕士论文
[文献出处]:中国地质大学(北京)2011年