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感潮河网调水特性的数值模拟及数据挖掘研究

刘旺

  利用潮差调水来提高平原感潮河网地区的水安全保障能力是当前水资源配置工作的一个研究热点。本文以浦东新区河网为对象,对感潮河网的调水特性进行了研究。建立了河网水闸联合调度的一维水动力数学模型,并开发了浦东河网数值模拟可视化系统,为数值试验提供了工具。将调水分为引水和排水两大类,通过研究大、中、小潮期间,不同外河潮位边界条件、不同内河初始水位、不同闸门开启方式等调水组合工况下的内河平均水位变化规律,得出了感潮河网调水的一般特性和规律;运用回归分析方法总结出了几种调水类型下的内河平均水位经验计算公式,验证结果表明具有一定的计算精度,但泛化和容错能力一般。 针对上述经验公式的局限性,同时考虑到感潮河网调水的特性,引入具有强大非线性数据处理和容错分析能力的人工神经网络方法,对数值试验结果进行了数据挖掘研究,获得的计算模型形式统一,适用范围更广,计算精度更为可靠,从而为浦东新区河网的调水工作提供了一种有效、便捷的计算手段,对其他类似的调水工作也具有一定的借鉴作用。 通过本文的研究,初步掌握了感潮河网的调水特性,总结了可供工程实际采用的经验公式,研究结果对于提高水资源调度工作的科学性具有较好的学术价值和实际意义。……   
[关键词]:感潮河网;数值模拟;调水特性;人工神经网络;数据挖掘
[文献类型]:硕士论文
[文献出处]:浙江大学2011年
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