手机知网 App
24小时专家级知识服务
打 开
手机知网|搜索

复合生物认证算法的研究

徐太征

  复合生物认证是对多种生物特征的信息融合,此类系统融合了多个生物特征源提供的数据以便做出更为准确和快捷的识别认定。数据融合技术是一种对来自各方面信息进行有效融合处理的新型理论和技术。数据融合也称为信息融合,是指对来自多个传感器的数据信息进行多级别、多方面、多层次的处理,从而得到更加详尽、更有意义的新信息。这种新信息是从任何单一的传感器所无法得到的。数据融合的最基本目标,就是通过数据的融合获得比任何单个输入数据更准确的信息,为此融合算法显得尤为重要。 首先详尽分析了复合生物认证的研究现状、生物特征识别的种类与过程及其常用的融合算法,随后分别构建了人脸与虹膜识别系统。在人脸识别系统中采取多模板定位人脸的方法,并采用人眼、人脸双模板进行人脸定位,结合Adaboost算法与主成份分析法进行人脸特征的提取;在构建虹膜识别系统的过程中阐述了从虹膜的检测定位、虹膜图像的增强、归一化处理到虹膜特征提取的一系列过程,主要采用基于随机Hough变换的快速圆检测方法来进行虹膜的内外圆的检测定位,通过复值二维Gabor变换提取虹膜相位编码信息。 在研究和构建人脸与虹膜识别系统的基础上,提出了利用Fisher判别与多数投票法相结合的数据融合算法,利用Fisher判别函数对两种特征信息融合判别,最后用多数投票法进行最终判别,最终达到了人脸特征与虹膜特征的复合识别,通过实验验证了算法的可行性并得到较高识别率。……   
[关键词]:复合生物认证;人脸识别;虹膜识别;主成份分析法;Fisher判别
[文献类型]:硕士论文
[文献出处]:长春工业大学2010年