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基于人工免疫算法的电力系统最优潮流问题的研究

毛晨峰

   最优潮流是一类典型的非线性规划问题,最优潮流计算上的困难限制了它在电力系统运行中的应用,在过去的40年中,人们提出了各种优化方法来解决此问题,至今未能取得公认的满意的成果。近年来人工免疫算法以独特的优点和机制为解决大规模非线性复杂问题提供了新的思路和方法,为解决电力系统中的相关问题提供了新的途径与手段。 首先在介绍了国内外关于最优潮流算法的研究现状基础之上,对各类优化方法进行了比较和讨论,指出当前最优潮流的潜在研究方向。 随后采用人工免疫算法对电力系统最优潮流相关问题进行研究。该方法利用人工免疫算法将最优潮流问题转化成一个无约束极值问题,该算法具有并行处理特征,鲁棒性好,易于实现,能够有效的提高算法的全局收敛能力和计算精度。该方法使用目标函数信息来指导在解空间中的搜索,克服了传统优化算法需要做假设和近似处理的困难。 同时介绍了免疫算法的基本原理及计算步骤,分析了免疫算法能够避免陷入早熟收敛的原因。将免疫算法和最优潮流数学模型结合,利用免疫算法对最优潮流进行研究。 由于目前最优潮流的免疫算法都是基于信息嫡理论的免疫算法,将基于矢量距理论的免疫算法应用于最优潮流计算,在计算两个抗体距离时采用矢量距离,针对最优潮流是多变量大规模的优化问题,对抗体基因编码采用实数编码,从而保持了较好的全局搜索能力。 最后,应用此算法对IEEE30节点系统进行最优潮流计算,验证该算法的有效性,具有实用意义。……   
[关键词]:最优潮流;免疫算法;实数编码;矢量距离
[文献类型]:硕士论文
[文献出处]:哈尔滨理工大学2010年
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