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电子文档翻译辅助工具设计研究

张浩峰

   随着全球化的日益深入,全球各地人们来往愈来愈方便,且此刻上海世博会已拉开帷幕。翻译的需求量变得越来越大,而笔译,尤其是office文档的翻译仍然是整个翻译行业中需求量最大的工作。对于大项目的翻译工作,使用软件来减少劳动力,节约工作量,降低成本,是未来的必然趋势,而翻译行业可以使用的软件又较少,并且全是价格昂贵的收费软件,对于总利润并不是很高的翻译行业来说,少有公司愿意花费花几十万买套软件,因此,本文特此研制相关工具以辅助翻译。 从需求分析,程序和数据库设计,代码开发到最后的测试全都独立完成,深刻感受到了软件开发是个需要团队协作的项目。同时也知道了翻译行业也因其稿件的不统一性和复杂性而使用软件来操作非常困难。要做出一个兼容性好并且对于软件和计算机使用水平不高的翻译人员来说的应用软件非常困难。 设计充分利用Microsoft Visual Studio、Microsoft SQL Server 2000数据库技术的强大力量,提高了运行效率和可靠性。本次研究设计的软件采用句对分割的模式,相似度匹配,来过滤重复,生成最后需要翻译的Excel列表,已有的翻译可以直接调出,也可以采用Google在线翻译的形式来获取翻译结果,同时要考虑到大数据量计算时所产生的效率问题,使用数据库服务器建Web Service,在Web Service端来计算匹配算法,可以大大提高效率,和收费软件所宣称的速度差不多。经过对目前比较流行的算法的研究和实践,最终证明,本文所设计的电子文档翻译辅助工具可以满意一般中小型翻译企业对翻译管理效率提高,节约成本等需要。……   
[关键词]:翻译软件;字符串相似度匹配;自然语言划句;批量字数统计
[文献类型]:硕士论文
[文献出处]:华东师范大学2010年