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基于数据仓库的高速公路信息管理系统的研究

肖晴

   随着高速公路的快速发展,对公路管理手段的要求也在不断提高。各管理部门根据不同的业务操作类型,开发和建立了各种计算机信息管理系统,这些系统帮助管理者收集了大量的高速公路信息资源,为提高高速公路管理的工作效率和管理的科学化、规范化、信息化起到了巨大的作用。但是,传统的信息管理系统基本上是面向部门事务处理的分散数据库,分别处理不同的业务,使得各部门的数据之间呈现分散、独立状态,且时效性差、共享困难,难以发现隐藏在其中的交通规律和特点。数据仓库技术的出现,成为解决这一问题的有效途径。 本文提出了一个以数据仓库技术为基础,以联机分析处理和数据挖掘工具为手段的高速公路信息管理方案,以期对高速公路中各种交通信息数据进行整合,并在此基础上进行数据内部规律挖掘,帮助相关管理人员进行综合管理和辅助决策。 本文首先介绍了数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术的概念和特点,分析了现有高速公路管理组织结构及管理现状,确定了高速公路信息管理数据仓库系统的主要需求,在此基础上,对高速公路信息管理数据仓库的总体功能、系统框架进行了设计。根据设计方案通过SQL Serve 2000平台,建立了高速公路信息管理数据仓库系统。最后以高速公路交通事故分析主题域为例,对已建好的数据仓库系统进行联机分析处理和数据挖掘处理,通过对数据的多方位分析及深度规则探寻,得到了能帮助管理者进行高速公路事故分析决策的信息。 本研究所建立的数据仓库系统用于海量数据条件下,高速公路综合管理与辅助决策具有较好的实用性,对促进高速公路管理决策的信息化、科学化、现代化,都具有十分重要的意义。……   
[关键词]:高速公路;信息管理;数据仓库;联机分析处理(OLAP);数据挖掘
[文献类型]:硕士论文
[文献出处]:长沙理工大学2010年
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